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Skills · 自研技能库

Marvis 自研 Skills

MZC LINKNOW LAB  ·  SKILLS

由实验室核心研究助理 Marvis 编写、面向实验室工作流定制的可复用技能(Skill)。 每个 Skill 以「技能定位 / 适用场景 / 工作流 / 输出结构 / 质量红线」组织, 持续沉淀为实验室的工程能力,并随立项推进滚动迭代。

已上架:1 首个技能:情报整编(Intelligence Compilation) 维护:Marvis
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01 / Skill Index

技能总览

卡片 / 列表式索引,后续新增 Skill 在此扩展上架。

02 / Intelligence Compilation · Positioning

技能定位

情报整编 Skill · 把散乱信息整编为可决策的情报产品。

定位

情报收集—甄别—整编的专业技能

面向领域知识工程研究者与实验室运营,把散乱的多源信息,整编为 结构化、可追溯、可决策的情报产品。 以 DKE 的信息机制视角组织情报流,服务研究动态跟踪、政策研判与竞争情报分析。

闭环机制

四环情报流

  • 多源采集:检索、抓取、深度浏览与学术库检索
  • 交叉验证:关键事实多源核对,去伪存真
  • 结构化整编:按情报简报结构建模输出
  • 来源留档:每条结论可追溯,重要情报沉淀入知识库 / 想法池
03 / Scenarios

适用场景

典型触发表述与适用边界。

典型触发

「帮我整编 XX 领域的最新情报」

按主题整编最新动态,输出结构化情报简报。

典型触发

「搜集 XX 方向的研究动态 / 政策 / 竞争情报」

面向研究方向、政策与竞争环境的多源搜集与甄别。

典型触发

「情报整编 XX 主题」

以主题为中心组织情报流,形成可决策的情报产品。

典型触发

周期性领域情报简报

周 / 月 / 季度的领域情报跟踪,沉淀为实验室常态化输入。

04 / Workflow

工作流 · 六步

从需求解析到输出留档的完整闭环。

1
需求解析锁定主题、边界、时间窗口、输出形态(简报 / 时间线 / 对比表 / 态势图)
2
多源检索web_search → web_fetch → 必要时 browser 深度抓取;学术主题叠加学术库检索
3
信源评估官方 / 一手 / 权威来源优先,标注来源与可信度
4
甄别与去重交叉验证关键事实,剔除重复与低质源
5
整编建模按「态势总览 → 关键事件时间线 → 多源对比 → 趋势判断 → 情报要点」组织
6
输出与留档结构化情报简报,附来源清单;重要情报沉淀入知识库 / 想法池
05 / Brief Structure

情报简报结构

情报整编 Skill 的统一输出骨架。

输出骨架

简报组成部分

  • 标题 + 情报区间:明确覆盖时间范围
  • 态势摘要:3-5 条要点,先给结论
  • 分主题详述:每条附来源
  • 时间线 / 对比表:支撑判断的可视化
  • 研判:严格区分事实与推断,标注置信度
  • 附录:来源清单:标题 / 链接 / 访问时间
设计原则

为什么这样组织

先摘要后详述,保证「一分钟读到结论、需要时追到来源」; 时间线与对比表承载多源证据,研判与事实分列,避免把推断当结论。 整套结构与「可追溯、可决策」的技能定位一致。

06 / Quality Red Lines

质量红线

不可逾越的质量底线,违反任一条即视为产出不合格。

1
禁止臆造事实、数字、引用一律以真实检索结果为准
2
事实与推断严格区分研判内容独立成节,不得混入事实陈述
3
每条结论可追溯到来源附来源清单(标题 / 链接 / 访问时间)
4
涉密 / 敏感信息不处理遇边界情况提示用户,不自行加工
5
检索无果如实说明不硬凑结论,明确告知信息缺口
扩展说明:后续 Skill 上架时,请保持「技能定位 / 适用场景 / 工作流 / 输出结构 / 质量红线」的板块组织, 并在「技能总览」中新增索引卡片;页面可随技能数量增长拆分为独立详情子页(如 skills/<skill-id>/index.html)。